Многие
годы продолжается
дискуссия:
могут ли машины
думать? Много
разных мнений.
Задавая вопрос
"возможно ли
искусственное
разумное существо?"
выдающийся
советский
учёный академик
А. Н. Колмогоров
отвечает: "...в
рамках материалистического
мировоззрения
не существует
никаких состоятельных
принципиальных
аргументов
против положительного
ответа на этот
вопрос."
Обратимся
к идеи английского
учёного А. Тьюринга,
в 1936 году, задолго
до появления
первой ЭВМ,
предложил
поместить
испытуемую
машину и человека
в разных комнатах
и чтобы человек
им задавал
вопросы .И если
по полученным
ответам задающий
вопросы не
сумеет отличить
кому принадлежит
ответ, человеку
или машине,
значит он имеет
дело с "машиной
разумной".
Человеческий
разум не существует
вне личности,
исторически
и социально
обусловленной.
А машина даже
самая совершенная,
как известно,
личностью не
является, и
следовательно,
мыслить по-
человечески
не может. Справедливо
заметил профессор
СТЕНФОРДСКОГО
УНИВЕРСИТЕТА
(США) Джон Маккарти,
"машина имеет
интеллект ,
если она способна
делать такие
вещи, что если
бы их делал
человек, то мы
бы имели основания
считать его
умным".
При
воссоздании
с помощью
искусственного
устройства
разумных рассуждений
и действий,
возникают
трудности двух
типов:
1)
В большинстве
случаев, выполняя
какое- либо
действие, мы
сами не осознаем,
как мы это делаем
(не знаем алгоритм
). Как происходит
понимание
текста, узнавание
лица.
2)
ЭВМ априорно
далеки от
человеческого
уровня компетентности:
до начала работы
необходимо
составить
нужную программу.
Следовательно,
методы искусственного
интеллекта
представляют
собой ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНУЮ
НАУЧНУЮ ДИСЦИПЛИНУ.
В
начале 70х годов
произошёл
скачок в исследованиях
по искусственному
интелл
Это объясняется
двумя причинами.
Во-первых,
все исследователи
осознали, что
всем ранее
созданным
программам
не хватает
главного - глубоких
знаний в соответствующей
области. Для
улучшения
результатов
работы программы
искусственного
интеллекта
требуется не
просто
усовершенств?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????Ответ
ясен - программа
должна выделять
их из данных,
получаемых
от эксперта.
Исследователи
столкнулись
с такой задачей
, как программа
искусственного
интеллекта
должна сама
собирать информацию,
хранить эту
информацию
и использовать
только при
наличие достаточных
оснований, в
данном случае
есть разграничение
между заключением
о факте и использованием
этого факта.
Обычный язык
программирования
позволяет
выразить только
выполнимые
задания или
указания .
Эта
особенность
является существенно
важной, так как
эксперт обеспечивает
систему, изолированными
фактами, не
зная заранее,
в какой момент
она решит принять
их во внимание.
Исследования
по решению
задач и пониманию
языка объединяет
одна основная
проблема -
представление
знаний.
Исследования
являются долгими
и трудными, так
как исследователи
искусственного
интеллекта
пытаются воссоздать
и ввести в ЭВМ
опыт и знания
специалистов
всех областей
науки.
В
общем случае
эта информация
отсутствует,
и нужна длительная
работа с экспертом,
чтобы выявить
всю информацию
в конкретной
области. Для
решения этой
проблемы разработаны
специальные
системы предоставления
информации.
Но для этого
нужно тоже
много информации.
Эта задача не
является не
выполнимой,
так как уже
разработаны
соответствующие
методы и устройства.