РефератыМаркетингГрГруппировка 30 коммерческих банков по величине прибыли

Группировка 30 коммерческих банков по величине прибыли

ЗАДАНИЕ 1


1. По данным таблицы произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами:


а) до 100; б) 100-200; в) 300-500; д) 500-700; е) 700 и более


Список крупнейших банков России по размеру капитала


на 01.01.97г., млрд. руб.


Таблица 1



























































































































































































































ранг


название банка


город


кредит-ные вложе-ния


объем вложе-ний в ценные бумаги


при-быль


1


национальный резервный банк


Москва


2439


4994


645


2


ОНЭКСИМбанк


Москва


15581


1547


266


3


Международная финансовая компания


Москва


7612


510


512


4


Инкомбанк


Москва


9432


2975


744


5


ТОКОбанк


Москва


4318


852


282


6


Империал


Москва


5398


654


429


7


Автобанк


Москва


3900


1684


913


8


Международный московский банк


Москва


5077


1173


290


9


СБС


Москва


3256


4556


175


10


Международный промышленный банк


Москва


3419


597


18


11


Башкредитбанк


Уфа


778


551


417


12


Российский кредит


Москва


6019


1429


367


13


Мосбизнесбанк


Москва


4899


1837


481


14


МЕНАТЕП


Москва


9035


786


146


15


Московский индустриальный банк


Москва


1742


469


365


16


Промстройбанк России


Москва


2890


1115


239


17


Промышленно-строительный банк


С-Петербург


1600


991


306


18


Уникомбанк


Москва


1605


439


57


19


Газпромбанк


Москва


1764


673


265


20


Возрождение


Москва


2236


532


158


21


Мост-банк


Москва


4423


2020


129


22


Московский деловой мир


Москва


981


543


340


23


Межкомбанк


Москва


2004


1040


167


24


Нефтехимбанк


Москва


1216


838


41


25


Ситибанк Т/О


Москва


1490


1041


258


26


Ланта-банк


Москва


545


44


35


27


Альба-альянс


Москва


147


426


298


28


ИнтерТЭКбанк


Москва


1039


167


57


29


Мосстройэкономбанк


Москва


1091


27


221


30


Росэстбанк


Тольятти


511


195


243



По каждой группе рассчитайте:


- средний размер прибыли;


- средний размер кредитных вложений;


- средний объем вложений в ценные бумаги.


Результаты оформите в аналитической таблице. Сделайте выводы.


2. По данным таблицы определите модальное и медианное значение прибыли.


3. По показателю размер кредитных вложений рассчитайте:


- общую дисперсию по правилу сложения дисперсии;


- общую дисперсию любым другим способом;


- эмпирическое корреляционное отношение.


Сделайте выводы.


1. Определим границы интервалов и внесем в промежуточную группировочную таблицу (таблица 2)


Предварительная группировка банков по величине прибыли.


Таблица 2










































































































































































































Группа банков по величине прибыли


название банка


Номер банка


кредит-ные вложе-ния


объем вложе-ний в ценные бумаги


при-быль


До 100


Международный промышленный банк


10


3419


597


18


Ланта-банк


26


545


44


35


Нефтехимбанк


24


1216


838


41


Уникомбанк


18


1605


439


57


ИнтерТЭКбанк


28


1039


167


57


100-200


Мост-банк


21


4423


2020


129


МЕНАТЕП


14


9035


786


146


Возрождение


20


2236


532


158


Межкомбанк


23


2004


1040


167


СБС


9


3256


4556


175


200-300


Мосстройэкономбанк


29


1091


27


221


Промстройбанк России


16


2890


1115


239


Росэстбанк


30


511


195


243


Ситибанк Т/О


25


1490


1041


258


Газпромбанк


19


1764


673


265


ОНЭКСИМбанк


2


15581


1547


266


ТОКОбанк


5


4318


852


282


Международный московский банк


8


5077


1173


290


Альба-альянс


27


147


426


298


300-500


Промышленно-строительный банк


17


1600


991


306


Московский деловой мир


22


981


543


340


Московский индустриальный банк


15


1742


469


365


Российский кредит


12


6019


1429


367


Башкредитбанк


11


778


551


417


Империал


6


5398


654


429


Мосбизнесбанк


13


4899


1837


481


500-700


Международная финансовая компания


3


7612


510


512


национальный резервный банк


1


2439


4994


645


700 и более


Инкомбанк


4


9432


2975


744


Автобанк


7


3900


1684


913



По данным предварительной группировки рассчитаем средние по группе значения показателей, определим численность групп и результаты занесем в итоговую таблицу (таблица 3).


Аналитическая группировка банков


Таблица 3


















































Группа банков по величине прибыли


Число банков в группе


Средний размер кредитных вложений, млрд.руб.


Средний размер вложений в ценные бумаги, млрд.руб.


Средний размер прибыли, млрд.руб.


До 100


5


1564,8


417


41,6


100-200


5


4190,8


1786,8


155


200-300


9


3652,1


783,2


262,4


300-500


7


3059,6


924,8


386,4


500-700


2


5025,5


2752


578,5


700 и более


2


6666


2729,5


828,5


Итого


30


3548,2


1498,9


375,4



По итогам группировки можно сделать вывод о том, что связь между прибылью и вложениями в кредиты и ценные бумаги есть. Сравнивая колонки 3,4 и 5: с увеличением объема вложений в ценные бумаги и кредиты средний размер прибыли увеличивается.


2. Определим модальное и медианное значение прибыли.


Рассчитаем моду по интервальному ряду распределения (таблица 4)


Ряд распределения по величине прибыли


Таблица 4


































Группа банков по величине прибыли


Число банков,


fi


Накопленные частоты,


si


До 100


5


5


100-200


5


10


200-300


9


19


300-500


7


26


500-700


2


28


700 и более


2


30


Итого


30


x



По данным таблицы 4 видно, что наиболее часто встречаются банки со средним размером прибыли от 200 до 300 млрд. руб., т.е. наибольшему числу банков (9) соответствует интервал 200-300. Данный интервал и будет модальным. Расчет моды проведем по формуле:


,


Где x
мо
– мода;


х
о
-верхняя граница модального интервала;


h

величина итервала;


f
мо ,
f
мо-1, f
мо+1
- частоты модального, предмодального, послемодального итервала.



x
мо
= 200+100*0,67≈267 (млрд.руб.)


В данной совокупности наиболее часто встречаются банки со средним размером прибыли 267 млрд. руб.


Медиана определяется по формуле:


,


где Ме
-медиана;


Х о
- верхняя граница медианного интервала;


h - величина интервала;


N = ∑ f
i
- общая численность;


S ме-1
– накопленные частоты предмедианного интервала;


f
ме
- частота медианного интервала.


Последняя накопленная частота – 30. Медианный интервал должен содержать единицу совокупности, которая делит всю совокупность из 30 банков пополам (30/2=15). Значит, в качестве медианного в расчете берем интервал 200-300, так как средний размер прибыли до 267 млрд.руб. имеют 9 банков из данной совокупности. Интервалу 200-300 соответствует накопленная частота 19 – именно в данном интервале находится значение признака, которое разделит совокупность пополам: 15 банков будут иметь средний размер прибыли ниже медианного и 15 банков - выше медианного.


Произведем вычисление медианы:



В данной совокупности половина банков имеют прибыль ниже 256 млрд. руб.


3. По показателю размер кредитных вложений рассчитаем:


- общую дисперсию по правилу сложения дисперсии


Правило сложения дисперсии заключается в том, что общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий:


,


Где δ² -межгрупп

овая дисперсия;


- средняя из внутригрупповых дисперсий.


Определим межгрупповую дисперсию


,


Где - средняя арифметическая:



+


+


Средняя из внутригрупповых дисперсий определяется в два этапа по формуле:


,


Где ni
– количество i
-й группы


На втором этапе:



=


= 975558,5



= 6610258,9


+


+ =


= 20256031,2


+


+ = 4426276,7


= 6689982,3


= 7650756


=


= 9329959,4



Рассчитаем общую дисперсию другим способом:



+


+ +


++


++


++


+=


= 10905119,5


Эмпирическое корреляционное отношение определяется по формуле:




Это значит, что 14,5% вариации кредитных вложений объясняется признаком, положенным в основу группировки, а 85,5% вариации результативного признака – прочими факторами, которые не учтены в группировке.



Значение эмпирического корреляционного отношения 0,38 – значит связь умеренная.


ЗАДАНИЕ 2.


Имеются следующие данные по району за 1999 год (условные):


1. На начало года численность трудоспособного населения рабочего возраста составила 320 тыс. чел., работающих лиц пенсионного возраста – 15 тыс. чел., работающих подростков до 16 лет – 5тыс. чел.


2. В течение года вступило в рабочий возраст 20 тыс. чел., 0,5 тыс. чел. из них нетрудоспособны; прибыло из других районов трудоспособных лиц 2,5 тыс. чел. Выбыло по естественным причинам 15 тыс. чел.; в другие районы – 10 тыс. чел. трудоспособного населения.


Определите:


1. Численность трудовых ресурсов на начало и конец года.


2. Абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов.


1. Определим численность трудовых ресурсов на начало и конец года:


На начало года:


S н.г.
= 320+15+5=340 (тыс.чел.)



S кон
.
г
.
= 340+20-0,5+2,5-15-10=337 (тыс.чел.)


2. Абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов:


Рассмотрим абсолютные показатели. К ним относятся естественное пополнение, естественное выбытие


Естественное пополнение N:


- работающие пенсионеры = 15 (тыс. чел.)


- вступившие в рабочий возраст = 20 (тыс. чел.)


- работающие подростки = 5 (тыс. чел.)


N=15+20+5=40 (тыс.чел.)


Естественное выбытие М:


- нетрудоспособные = 0,5 (тыс. чел.)


- естественные причины = 15 (тыс. чел.)


М=0,5+15=15,5 (тыс. чел.)


Расчет относительных показателей – это отношения абсолютных размеров воспроизводства к средней численности трудовых ресурсов за данный период в расчете на 1000 чел.


Средняя численность трудовых ресурсов = 337 чел. на 1000 чел.


Коэффициент естественного прироста (относительный показатель):



ЗАДАНИЕ 3.


Имеются следующие данные по предприятию:


Таблица 5






















Номер цеха


Затраты на производство продукции, тыс.руб.


Изменение себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным, %


1


1200


+5,0


2


1800


-3,5


3


2800


-3,0


4


2500


-



Определите в целом по предприятию:


1. Изменение себестоимости единицы продукции.


2. Изменение общих затрат на производство продукции, если физический объем производства увеличился на 8%.


3. Сумму экономии в связи с изменением себестоимости единицы продукции.


1). Рассчитаем изменение себестоимости единицы продукции по формуле:




(1-0,9895)х100%=1,05%


Себестоимость единицы продукции в целом по предприятию уменьшается на 1,05%


2). 8%=8/100=0,08


Физический объем производства увеличился на 8% => 1+0,08=1,08


Изменение общих затрат:


(1200+1800+2800+2500)х1,08=8964 (тыс. руб.)


При увеличении физического объема производства на 8%, объем затрат составляет 8964 (тыс. руб.)


3). Затраты при уменьшении себестоимости = 8300х0,9895= 8212,82 (тыс. руб.)


В связи с изменениями себестоимости, сумма экономии равна


8300 – 8212,85 = 87,15 (тыс. руб.)


ЗАДАНИЕ 4.


Имеются следующие данные по 3 рынкам города о продаже яблок:


Таблица 6





























Номер рынка


Продано яблок, тыс.р.


Цена 1 кг. яблок, р.


Июнь


Август


Июнь


Август


1


2500


3000


35


30


2


1000


1200


32


25


3


1600


2000


34


30



Определите изменение средней цены на яблоки по 3 рынкам города всего и в т.ч. за счет:


- изменения цены на каждом рынке города;


- изменения структуры продаж.


Средние затраты рассчитаем при помощи арифметической взвешенной, затем найдем индекс переменного состава:






Таким образом, средняя цена на яблоки по трем рынкам города в целом изменилась на 15%


Определим изменение цены на каждом рынке города :


1 рынок: на 1-м рынке цена уменьшилась на 14%


2 рынок: на 2-м рынке цена уменьшилась на 22%


3 рынок: на 3-м рынке цена уменьшилась на 12%


Изменение структуры продаж определим по формуле ()



0,99≈1


За изучаемый период структура продаж практически не изменилась, поэтому изменение средней цены произошло целиком за счет изменения цены на яблоки на каждом рынке.


ЗАДАНИЕ 5.


Имеются следующие данные об изменении физического объема ВВП за период с 1990 г. (1990=100%):


Таблица 7
















Показатели


1991


1992


1993


1994


1995


Индекс физического объема


95,0


81,2


74,2


64,7


62,2



Определите, как в среднем ежегодно изменяется физический объем ВВП в указанном периоде. Исчислите цепные темпы изменения ВВП (в сопоставимых ценах).


Изменение физического объема ВВП за указанный период


Таблица 8




















Показатели


Изменение физического ВВП


1991


- снизился на 5%


1992


- снизился на 19%


1993


- снизился на 26 %


1994


- снизился на 35 %


1995


- снизился на 38%



Для характеристики изменения физического объема ВВП в указанном периоде используются следующие цепные показатели:


- абсолютный прирост;


- темпы роста;


- темпы прироста;


- абсолютное значение 1% прироста.


На основании имеющихся данных рассчитаем показатели, оформив результаты расчетов в таблицу (таблица 9)


Динамика изменения физического объема ВВП


Таблица 9



















































Год


Индекс физического объема


Абс.прирост



Темп роста


%


Темп прироста


%


Абс. знач


А


1990


100


-


-


-


-


1991


95,0


-5


95


5


10


1992


81,2


-13,7


85,5


-14,4


9,5


1993


74,2


-7


91,4


-8,6


8,1


1994


64,7


-9,5


87,2


-12,8


7,4


1995


62,2


-2,5


96,1


-3,9


6,5



Средний уровень ряда рассчитывается по формуле средней арифметической простой:





0,796


или (20,4%)


На основании рассчитанных показателей можно сделать вывод, что наблюдается общая тенденция к снижению физического объема ВВП.


ЗАДАНИЕ 6.


Имеются следующие данные о грузообороте предприятий транспорта и перевозке грузов предприятиями транспорта за 1986-1997 гг. в одном из регионов:


Таблица 10






















































Годы


Грузооборот предприятий транспорта, млрд. ткм


Перевозка грузов предприятиями транспорта, млн.т


1986


280


285


1987


304


283


1988


270


321


1989


305


302


1990


301


316


1991


307


359


1992


296


334


1993


299


348


1994


296


333


1995


269


358


1996


310


305


1997


286


297



Для изучения связи между этими рядами произведите:


1. выравнивание рядов динамики по уравнению прямой;


2. вычислите коэффициент корреляции;


3. рассчитайте прогнозные значения грузооборота на 3 года вперед.


Сделайте выводы.


Расчет параметров


Таблица 11


















































































































Годы


Грузооборот предприятий транспорта, млрд. ткм


x


Перевозка грузов предприятиями транспорта, млн.т


y







1986


280


285


78400


81225


79800


322,42


1987


304


283


92416


80089


86032


317,62


1988


270


321


72900


103041


86670


324,42


1989


305


302


93025


91204


92110


317,42


1990


301


316


90601


99856


95116


318,22


1991


307


359


94249


128881


110213


317,02


1992


296


334


87616


111556


98864


319,22


1993


299


348


89401


121104


104052


318,62


1994


296


333


87616


110889


98568


319,22


1995


269


358


72361


128164


96302


324,62


1996


310


305


96100


93025


94550


316,42


1997


286


297


81796


88209


84942


321,22


итого


3523


3841


1036481


1237243


1127219


-



1). Выравнивание рядов динамики по уравнению прямой.


Определим параметры уравнения по приведенным формулам:





≈-0,2


Запишем уравнение прямой:



На основании полученного уравнения рассчитаем теоретические уровни признака y
. Результаты расчетов занесем в таблицу (таблица 11). Проанализируем параметры: чаще всего параметр a
не имеет экономической интерпретации; параметр b
–сила связи, т.е. увеличение грузооборота за год в среднем приводит к уменьшению перевозки грузов на 0,2 млн.т.


2). Коэффициент корреляции рассчитаем по формуле К. Пирсона:




Так как r=-0,105, тогда можно утверждать, что связь между рядами практически отсутствует.


3). Прогнозные значения грузооборота на 3 года вперед


b
=0,2 – сила связи =>грузооборот на 3 года вперед приведет в среднем к изменениям на 0,6 млрд.ткм.


0,2х3=0,6


ЗАДАНИЕ 7.


Имеются следующие данные по группе предприятий района:


Таблица 12


























Предприятие


Стоимость основных производственных фондов, млн.руб.


Фондоотдача (выпуск продукции на 1 руб. основных производственных фондов), руб.


Производительность труда рабочих, тыс. руб.


Фондовооруженность труда рабочих, тыс. руб.


1


21,0


1,2


11,0


9,5


2


12,5


1,0


7,1


7,3


3


17,4


0,9


6,8


8,4



Определите по предприятиям района среднее значение:


1. стоимости основных производственных фондов на одно предприятие;


2. фондоотдачи;


3. производительности труда;


4. фондовооруженности труда.


1). Определим среднее значение стоимости основных производсвенных фондов на одно предприятие


( млн. руб.)


2). Среднее значение фондоотдачи


(руб.)


3). Среднее значение производительности труда


(тыс. руб.)


4). Среднее значение фондовооруженности труда


(тыс. руб.)


ЗАДАНИЕ 8


С целью определения средних затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 1 мин. При среднем квадратическом отклонении 15 мин.


Определяем необходимую численность выборки



По условию задачи


P=0.954 => t=2


σ =15


M=1


∆ = tM => ∆ = 2 x 1= 2


(чел.)


Значит, 225 человек должно быть обследовано.


ЗАДАНИЕ 9


Имеются следующие данные о среднедушевых доходах и расходах на продукты питания по совокупности семей в базисном и отчетном периодах:


Таблица 13










Показатель


Базисный период


Отчетный период


Среднедушевой доход за год, т.руб.


Расходы на продукты питания, т.руб.


40


28


45


33,5



Определите коэффициент эластичности расходов на питание в зависимости от роста дохода.



Где у0
, у1
– расходы на продукты питания соответственно в базисном и отчетном периоде;


х
0
, х
1
– среднедушевой доход соответственно за базисный и отчетный период.





ЗАДАНИЕ 10


Номинальные среднедушевые доходы населения одного из регионов составили в текущем периоде 2500 руб., за предыдущий период – 2100 руб.; доля налоговых платежей увеличилась с 20 до 22% соответственно. Цены выросли на 25%.


Как изменились реальные доходы населения.


Согласно условию:








Тогда,



подставляя значения, получим







Реальные доходы населения снизились на 13%


БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК


Статистика: учеб. пособие для дистанционного обучения и самостоятельной работы / С.В. Чесных.- Новосибирск: СибАГС, 2005.-328с.

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Группировка 30 коммерческих банков по величине прибыли

Слов:4978
Символов:61982
Размер:121.06 Кб.