РефератыМатематикаРаРасчет математического ожидания и дисперсии

Расчет математического ожидания и дисперсии

1. Пароль для входа в компьютерную базу данных состоит из 7 цифр. Какова вероятность правильного набора пароля с первого раза, если: д) на нечетных местах комбинации стоят одинаковые цифры


Решение:


P(A) =


n – общее число исходов.


Допустим на нечетных местах стоит 0_0_0_0_0


На трех других местах может быть: n0= комбинаций ( 10 цифр, 3 места), если на нечетных местах стоит 1, и т.д.


n= n0+n2+…+n0=10∙=


m= число благоприятных исходов


m=0


P(A) = =0,0001


Ответ: 0,0001


2. Девять карточек, пронумерованных цифрами от 1 до 9, расположены друг за другом в случайном порядке. Определить вероятности следующих событий: Г) каждая из последних 4 карточек имеет номер больше 3


Будем использовать классическое определение вероятности:


,


где m – число исходов, благоприятствующих осуществлению события , а n – число всех элементарных равновозможных исходов.


Сразу вычислим, что - число различных способов разложить карточки.


Найдем число исходов, благоприятствующих этому событию. Номер больше трех имеют карточки: 4,5,6,7,8,9, всего 6 карточек. Выбираем на последнее место карточку 6 способами (любую из этих шести), на предпоследнее место карточку 5 способами (любую из оставшихся пяти, одна уже выбрана), на третье с конца место карточку 4 способами, на четвертое с конца место карточку 3 способами. Получили всего способов разложить последние 4 карточки так, чтобы их номер был больше 3. Теперь раскладываем оставшиеся 5 карточек 5!=120 способами. Итого получаем 120*360=43200 способов.


Тогда вероятность .


Ответ: 0,119


3. Отрезок AB разделен точкой C в отношении 3:7. На этот отрезок наудачу бросается 5 точек. Найти наивероятнейшее число точек, попавших на отрезок AC и вероятность именно такого числа точек на отрезке AC


Бросается 5 точек n=5


Вероятность попасть на АС для одной точки Р== 0,3


1)-наивероятнейшее число точек, попавших на АС


np –q ≤< np +p


p= 0,3; q=1-p=0,7


5∙ 0,3-0,7 ≤ < 5∙ 0,3+ 0,3


0,8 ≤ < 1,8


=1


2) Вероятность именно такого числа точек на АС


(1)=?


Применим формулу Бернулли.


(K) = .. ;


(1)= ..= ∙0,3 ∙= 5 ∙ 0,3∙ = 0,36


Ответ: 0,36


4. Устройство состоит из трех независимо работающих элементов. Вероятности отказа первого, второго и третьего элементов соответственно равны 0,2, 01 и 0,6. Найти вероятность того, что не отказал первый элемент, если известно, что отказали какие-то два элемента


Решение.

/>=0,2 =0,1 =0,6 - отказ.


= 1- =0,8 =0,4- не отказ.


Событие А- отказали какие-то два


- первый отказал Р()=0,2=


(А)=+ 0,2∙0,1∙0,4+ 0,2∙0,9∙0,6=0,116


-первый не отказал Р=0,8=


(А)= 0,048


По формуле полной вероятности


P(A)=0,2∙0,116+0,8∙0,048=0,0616


Искомую вероятность найдем по формуле Байеса:


()= =


Ответ: 0,62


5. Бросаются две игральные кости. Найти для произведения очков на выпавших гранях: математическое ожидание; дисперсию


Решение.
Введем независимые случайные величины и равные, соответственно, числу очков, выпавших на первой и на второй кости. Они имеют одинаковые распределения:


















1 2 3 4 5 6
1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6

Найдем математическое ожидание


.


Найдем дисперсию


.


Тогда математическое ожидание суммы числа очков, которые могут выпасть при одном бросании двух игральных костей равно


.


Дисперсия суммы числа очков, которые могут выпасть при одном бросании двух игральных костей равна (так как бросания костей независимы):


.


Ответ:
7; 35/6.


6. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х соответственно равны 30 и 4. Найти вероятность того, что Х в 5 испытаниях ровно 3 раза примет значение, заключенное в интервале (29, 31)


Решение.
Используем формулу


,


где математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение α=29, β=31.


P(29<х<31)=Ф(=Ф(0,25)-(0,25)= Ф(0,25)+Ф(0,25) = 2∙Ф(0,25) = 2∙0,3413∙0,25 = 0,17065 Ответ: 0,17065


7. В порядке серийной выборки из 1000 контейнеров бесповторным отбором взято 10 контейнеров. Каждый контейнер содержит равное количество однотипных изделий, полученных высокоточным производством. Межсерийная дисперсия проверяемого параметра изделия равна 0,01. Найти: границы, в которых с вероятностью 0,99 заключено среднее значение проверяемого параметра во всей партии, если отобрано 50 контейнеров, а общая средняя равна 5


При беспроводном отборе применяется формула:


n=


N=1000 n==5


p=0,99 ≈0,98


Подставим:


5=


5=


5000+0,049=98


0,049=98


Т.к. х=5, то интервал 50,14

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Расчет математического ожидания и дисперсии

Слов:654
Символов:5731
Размер:11.19 Кб.