РефератыМатематикаМоМодели и методы принятия решений

Модели и методы принятия решений

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ


Курсовая работа


Модели и методы принятия решений


Выполнила: Токарева О.П.


Заочная форма обучения


Курс V


Специальность 210100


№ зачетной книжки 602654


Проверил: Цыганов Ю.К.


Москва


2008


Задание


на курсовую работу по дисциплине «Модели и методы принятия решений»


Вариант 4


Задача 1.


Решить графоаналитическим методом.


minj (X) = – 3x1 – 2x2


при 2x1 + x2 ³ 2


x1 + x2 £ 3


– x1 + x2 ³ 1


X³ 0


Задача 2.


· Найти экстремумы методом множителей Лагранжа.


· Решение проиллюстрировать графически.


extrj (X) = x12 + x22


при x12 + x22 – 9x2 + 4,25 = 0


Задача 3.


· Решить на основе условий Куна-Таккера.


· Решение проиллюстрироватьграфически.


extrj (X) = x1x2


при 6x1 + 4x2 ³ 12


2x1 + 3x2 £ 24


– 3x1 + 4x2 £ 12


Задача 4.


· Получить выражение расширенной целевой функции (РЦФ) и составить блок-схему алгоритма численного решения задачи методом штрафных функций в сочетании с одним из методов безусловной минимизации.


· Решить задачу средствами MSExcel.


· Решениепроиллюстрировать графически.


maxj (X) = 2x1 + 4x2 – x12 – 2x22


при x1 + 2x2 £ 8


2x1 – x2 £ 12


X³ 0


Задача 1


Решить графоаналитическим методом.


minj (X) = – 3x1 – 2x2


при 2x1 + x2 ³ 2


x1 + x2 £ 3


– x1 + x2 ³ 1


X³ 0


Решение:


Построим линии ограничений:


Примем: 2х1+х2=2 (a)


х1+х2=3 (b)


-х1+х2=1 (c)


экстремум функция минимизация алгоритм


Получаем три прямые a, b и c, которые пересекаются и образуют треугольник соответствующий области которая соответствует первым трем ограничениям, добавляя четвертое ограничение получаем четырехугольник ABCD – допустимая область значений, в которой надо искать минимум (на рисунке эта область не заштрихована).



Рис. 1


Примем целевую функцию равной нулю (красная линия d) тогда градиент имеет координаты (-3;-2). Для того, чтобы найти минимум целевой функции будем перемещать график линии d параллельно самой себе в направлении антиградиента до входа ее в область ограничений. Точка в которой область войдет в допустимую область и будет искомой точкой минимума целевой функции. Это точка В(0,33 ; 1,33). При этом целевая функция будет иметь значение:



Темно-синяя линия на рисунке (е).


Задача 2.


· Найти экстремумы методом множителей Лагранжа.


· Решение проиллюстрировать графически.


extrj (X) = x12 + x22


при x12 + x22 – 9x2 + 4,25 = 0


Решение:


Составим функцию Лагранжа


h(X)=x12 + x22 - 9x2 + 4,25=0



Составим систему уравнений из частных производных и приравняем их к нулю:



Решим данную систему уравнений:


Разложим на множители 1 уравнение системы:



Предположим, ч

то , тогда . Подставим во второе уравнение:


2x2 - 2x2 + 9 = 0


9 = 0 не верно, следовательно принимаем, что


, а


Подставляем в третье уравнение:



Решая это квадратное уравнение получаем, что



Подставляем эти значения во второе уравнение:


1.Подставим первый корень , получаем



2. Подставим второй корень , получаем

























( X*,λ*)


N


X1* X2* λ* φ(X*) Примечание
1 0 Min
2 0 Max

- кривая a (окружность)


- кривая b (окружность)


Задача 3


· Решить на основе условий Куна-Таккера.


· Решение проиллюстрироватьграфически.


extrj (X) = x1x2


при 6x1 + 4x2 ³ 12


2x1 + 3x2 £ 24


– 3x1 + 4x2 £ 12


Решение:


Решим задачу на основе условий Куна-Таккера.


Составим функцию Лагранжа:



Составим систему уравнений из частных производных и приравняем их к нулю:



Решим данную систему уравнений:


1.Предположим, что, тогда из уравнения 5 получим:



Предположим, что ,,, тогда из уравнения 1 получим:



Пусть , тогда из уравнения 2 получаем:



Это решение не удовлетворяет условиям задачи: (Х≥0)


2.Предположим, что и , тогда из уравнения 1 получим:



Предположим, что , , , выразим из второго уравнения :



Подставим в 3 уравнение:



Получаем:, ,


В этой точке функция равна минимальному значению


3. Предположим, что , и , тогда из второго уравнения получим:



Предположим, что , и , тогда из второго уравнения следует:



Подставим в четвертое уравнение:



Получаем: , ,


В этой точке функция имеет максимальное значение:





















X*


N


X1* X2* φ(X*) Примечание
1 1 1,5 1,5 Min
2 6 4 24 Max

Прямая а соответствует графику функции 6х1+4х2=12


Прямая b – графику функции 2х1+3х2=24


Прямая с – графику функции -3х1+4х2=12


Прямая d – графику функции


Прямая е – графику функции


Задача 4


· Получить выражение расширенной целевой функции (РЦФ) и составить блок-схему алгоритма численного решения задачи методом штрафных функций в сочетании с одним из методов безусловной минимизации.


· Решить задачу средствами MSExcel.


· Решениепроиллюстрировать графически.


maxj (X) = 2x1 + 4x2 – x12 – 2x22


при x1 + 2x2 £ 8


2x1 – x2 £ 12


X³ 0


Решение:


1. Найдем выражение вектор функции системы:


Составим функцию Лагранжа:



Вектор функция системы:



2. Составим матрицу Якоби


=

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Модели и методы принятия решений

Слов:835
Символов:7704
Размер:15.05 Кб.