РефератыЭкономикаСпСпособы измерения влияния факторов в детерминированном анализе

Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ


Кафедра экономики


РЕФЕРАТ


на тему:


«Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе»


МИНСК, 2008


Если между факторными и результативным показателем существует строгая функциональная зависимость, то для определения влияния отдельных факторов можно использовать:


1. приемы элиминирования — последовательного выделения влияния одного фактора и исключения влияния остальных факторов: способ цепной подстановки, индексный метод, метод абсолютных и относительных разниц;


2. прием пропорционального деления или долевого участия;


3. интегральный способ;


4. способ логарифмирования.


1. Способ цепной подстановки


Используется во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных.


Подстановкой называется замена базисной величины (плановой или фактической за прошлые периоды) каждого факторного показателя в составе результативного на фактическую в отчетном периоде. В результате такой замены рассчитывается один или несколько условных результативных показателей, называемых еще подстановками. Данный условный показатель сравнивается с плановым (базовым) или другим условным результативным показателем. Результат сравнения показывает величину влияния измененного фактора, так как остальные должны быть взяты неизменными.


Следует знать правила применения данного приема.


1. Определяется результативный и факторные показатели.


2. Создается исходная и развитая модель факторной системы. Определяется ее тип.


3. Факторные показатели классифицируются на количественные и качественные, главные и второстепенные.


4. Определяется общее количество используемых для расчета результативных показателей. Оно равно количеству факторов .


5. Определяется количество условных результативных показателей. Оно равно количеству факторов .


6. При расчете условных результативных показателей в начале заменяются количественные факторы, а потом качественные. Если имеется несколько количественных или качественных факторов, то сначала заменяются главные, а затем второстепенные, зависящие от них.


7.Для правильного определения направления влияния фактора (+,–) надо из результативного показателя, в котором рассчитываемый фактор взят при фактических условиях, вычесть результативный показатель, в котором он взят при плановых условиях.


Рассмотрим алгоритмы и последовательность расчетов для различных типов модели.


Обозначим: результативный показатель –; факторные показатели: а,b,c; из них: а – главный количественный; b – количественный, зависящий от а; c – качественный.


Исходная мультипликативная модель: .


Поскольку надо рассчитать влияние 3‑х факторов, используются 4 результативных показателя, из них 2 условных.


Плановый результативный показатель


или ;


Первый условный результативный показатель (первая подстановка):


или ;


Второй условный результативный показатель (вторая подстановка):


или ;


Фактический результативный показатель:


или .


Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя


или


.


Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя за счет изменения факторов a, b, c.


или ;


или ;


или .


Алгебраическая сумма влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя или . Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.


Кратные модели: ;


; ;


; ;


; ;


.


Cмешанные модели: ; ;























; ;
; ;
; ;
; ;
; ;
; ;

;


;


;.

Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим моделям смешанного типа.


2. Индексный метод


Основан на относительных показателях динамики, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в плановом (базисном) периоде.


Используется для определения влияния факторов на результативный показатель только в мультипликативных моделях.


Исходная модель .


Общий индекс результативного показателя:


.


Относительное изменение результативного показателя за счет факторов


a, b, c:


; ; .


Абсолютное изменение результативного показателя за счет факторов a, b, c:



;



;



.


3. Способ абсолютных разниц


Применяется в мультипликативных моделях и смешанных моделях типа .


При его использовании величина влияния фа

кторов на изменение результативного показателя рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую (базовую) величину факторов, которые находятся в модели справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него.


Рассмотрим алгоритмы расчета:


для мультипликативной факторной модели типа:


; ;


; ;


;


для смешанной модели типа .


; ; ; .


4. Способ относительных разниц


Применяется в мультипликативных моделях. Есть несколько вариантов расчета влияния факторов на изменение результативного показателя.


Первый способ: используются относительные отклонения факторных показателей, выраженные в процентах.


Исходная модель:


; ; ;


Тогда ; ;


; .


Второй и третий способы: используются коэффициенты и индексы изменения факторных показателей.


; ;


.


Тогда ;


;


;


.


Для третьего способа можно использовать еще и такой метод расчета влияния факторов на результативный показатель


; ; .


Способ четыре: прием процентных разностей.


Исходная модель









где ; ; ; - процент выполнения плана соответственно по факторам “a”, “”, “” и по результативному показателю.


5. Способ пропорционального деления или долевого участия


Сущность способа пропорционального деления состоит в пропорциональном делении прироста результативного показателя по факторам его обусловившим, а долевого участия — в определении доли участия каждого фактора в общем приросте результативного показателя.


Эти способы применяются для аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных моделей типа .


Для определения влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя рассчитывается один из следующих коэффициентов:


1) коэффициент пропорционального деления , как отношение общего относительного прироста результативного показателя к сумме относительных изменений факторных показателей.


При аддитивных типах моделей рассчитывается один коэффициент пропорциональности, а при других типах моделей — он определяется для каждого порядка факторов в отдельности.


При исходной модели ,


(изменения всех составляющих взяты в относительных единицах).


;


; ;


.


2) коэффициент долевого участия , который определяется как отношение относительного прироста i‑го факторного показателя к сумме относительных изменений факторных показателей.


Например, для исходной факторной модели , коэффициент долевого участия для фактора «а»:


.


Тогда для приведенной исходной мультипликативной модели:


;


;


;


.


Переход от относительных единиц к абсолютным осуществляется по формулам:


; .


Если взаимосвязь факторов двух уровневая (n-уровневая), то необходимо рассчитывать коэффициент пропорционального деления для каждого уровня, а коэффициент долевого участия для каждого факторного показателя соответствующего уровня.


6. Интегральный способ


Для приемов элиминирования характерны следующие недостатки:


величина влияния фактора на изменение результативного показателя зависит от места расположения фактора в детерминированной модели;


дополнительный прирост результативного показателя, полученный от совместного взаимодействия факторов, присоединяется к последнему фактору.


Интегральный метод не имеет этих недостатков. Величина влияния фактора на изменение результативного показателя не зависит от места расположения фактора в детерминированной модели. Дополнительный прирост от совместного взаимодействия факторов, распределяется между ними поровну.


Метод применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях типа .


Для мультипликативных моделей:


Исходная модель .


; .


Исходная модель


; ;


.


Исходная модель



Кратная модель ; ; .


Смешанная модель типа: ; ;











; ;
; ;
; .

7. Способ логарифмирования


Применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях.


Результат расчета влияния факторов на результативный показатель при этом способе не зависит от места расположения факторов в модели. Дополнительный прирост от совместного взаимодействия факторов распределяется между ними пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя.


Исходная модель


; ; .


ЛИТЕРАТУРА


1. Экономика предприятия (фирмы): Учебник / Под. ред. проф. О.И.Волкова. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 601 с.


2. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учеб. пособие – М.: Финансы и статистика, 2005. – 208 с.


3. Сергеев И.В. Экономика предприятия. Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 304 с.


4. Экономика предприятия / Под ред. Е.Л.Кантора. – СПб.: Питер, 2006. – 352 с.

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе

Слов:1174
Символов:11510
Размер:22.48 Кб.