РефератыЭкономикаОпОпределение статистических данных производства продукции

Определение статистических данных производства продукции

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ


Контрольная работа по курсу


"Статистика"



Задача № 1

Определим величину интервала


I= (8,1-0,5): 4=7,6: 4=1,9


Количество заводов по группам.




















































группы


Группировка заводов


Среднегодовая стоимость


Валовая продукция в сопоставимых ценах, грн.


Уровень фондоотдачи (%)


к-во шт.


№ №


всего


на завод


всего


на завод


1


5


1,8,12,13, 20


5,0


1,0


4,5


0,9


90


2


8


2,3,5,7,9,11,22,23,


26,9


3,3625


26,8


3,35


99,6


3


6


4,6,10,15,18,21


30,3


13,3


35


5,833


115,5


4


5


14,16,17, 19,24


34,8


6,96


34,5


6,9


99



Интервал для групп заводов:


1-я: 0,5…2,4


2-я: 2,4…4,3


3-я: 4,3…6,2


4-я: 6,2…8,1


Уровень фондоотдачи = (Валовая продукция / стоимость ОФ) * 100%


Выводы: с ростом стоимости основных фондов (ОФ) растет стоимость валовой продукции следовательно между этими показателями существует прямая зависимость. Уровень фондоотдачи не зависит от изменения стоимости ОФ и стоимости валовой продукции.



Задача № 2

Имеются данные по двум заводам, вырабатывающим однородную продукцию (табл.31).


Таблица 31























Номер завода


1998 год


1999 год


Затраты времени на единицу продукции, ч


Изготовление продукции, шт.


Затраты времени на единицу продукции, ч


Затраты времени на всю продукцию, ч


1


2,0


150


1,9


380


2


3,0


250


3,0


840



Вычислите средние затраты времени на изготовление единицы продукции по двум заводам с 1998 по 1999 г.


Укажите, какой вид средней необходимо применять при вычислении этих показателей.


Решение.


Если в статистической совокупности дан признак Xi и его частота fi, то расчет ведется по формуле средней арифметической взвешенной:


(ч)


Если дан признак xi
, нет его частоты fi
, а дан объем
M =
xi
fi

распространения явления, тогда расчет ведем по формуле средней гармонической взвешенной:


(ч)


Вывод:


В среднем затраты времени на изготовление единицы продукции в 1998г. выше, чем в 1999г.


Задача 3

Для определения средней суммы вклада в сберегательных кассах района, имеющего 9000 вкладчиков, проведена 10% -я механическая выборка, результаты которой представлены в таблице.


























































Группы вкладов по размеру, грн. - xi


До 200


200-400


400-600


600-800


Св.800


Σ


Число вкладчиков - fi


80


100


200


370


150


900


Середина интервала


100


300


500


700


700


x - A=x' - 700


-600


-400


-200


0


+200


(X - A) / i


-3


-2


-1


0


1


( (X - A) / I) *f


-240


-200


-200


0


150


-490


( (X - A) / I) 2
*f


720


400


200


0


150


1470



Решение: для определения средней суммы вкладов способов моментов воспользуемся формулой:


= m1
Δ*I+Ai


где: m1
- момент первого порядка, x – варианта, i - величина интервала, f – частота, Δ - постоянная величина, на которую уменьшаются все значения признака.


m1
= (Σ ( (X-A) / i)) *f) / Σf


= ( (Σ ( (X-A) / i*f) / Σf) *i+A


Находим середины интервалов


(200 + 400) / 2 = 300 - для закрытых интервалов;


Для открытых интервалов вторая граница достраивается:


(0 + 200) / 2 = 100


Величина интервала i =
200.


Наибольшая частота равна 370, следовательно А = 700.


В вариационных рядах с равными интервалами в качестве А принимается вариант с наибольшей частотой.


Число вкладчиков


f=900


m1
= (-240-200-200+150) / 900=-0,544


=-0,544*200+700=591,2 грн.


Вывод: в среднем сумма вкладов составляет 591,2 грн.


Определим дисперсию способом моментов:


σ22
=i2
* (m2 -
)


m1
=-0.544; m2
= (Σ ( (X-A) / i) 2
*f) / Σf


m2
=1470/900=1,63


σ2
=2002
* (1,63- (-0,544) 2
) =53362,56 среднеквадратичное отклонение:


=231 грн.


Соотношение среднеквадратичного отклонения к средней называют квадратичным коэффициентом вариации:


V= (σ/) *100%= (231/591,2) *100=39,07%


Предельная ошибка выборки средней вычисляется по формуле:


Δx=t*2/n, Δx=2* (грн)


где: n - выбранной совокупности, n=900, σ2
– дисперсия, t - коэффициент доверия (табличное значение для вероятности 0,954 соответствует t=2).


Δx=2*15,4 (грн)


Т.о. с вероятностью 0,954 можно сказать, что средняя сумма вкладов в сберкассах района находится в пределах


591,2-15,4 ≤ x ≤ 591,2+15,4


575,8 ≤ x ≤ 606,4


Средняя ошибка доли признака. Доля признака в выборочной совокупности:


Р==20%, μ=


Nт=9000 интегральная совокупность, n=900 - выборочная совокупность


μ ==0,01265=1,3%


Δ=t*M=2*1,3=2,6%


20-6 ≤ ≤ 20+2,6 => 17,4 ≤ ≤ 22,6



Задача 4

Имеются данные о младенческой смертности на Украине


















Год


1990


1995


1996


1997


1998


1999


Умерло детей в возрасте до 1 года (всего), тыс. чел.


12,3


11,6


11,1


10,6


9,0


9,3



Для анализа ряда динамики исчислите:


1) абсолютный прирост, темпы роста и прироста (по годам и к базисному 1995 г), абсолютное содержание 1% прироста (полученные показатели представьте в виде таблицы);


2) среднегодовой темп роста и прироста младенческой смертности: а) с 1990 по 1996 годы; б) с 1995 по 1999 годы; в) с 1990 по 1999 годы. Изобразите исходные данные графически. Сделайте выводы.


Решение:


1. Абсолютный прирост (Δi
) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения Δi
=yi
-yбаз
, где yi
- уровень сравниваемого периода; yбаз
- базисный уровень. При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен Δi
=yi
-yi
-1
, где yi
- уровень сравниваемого периода; yi
-1
- предыдущий уровень. Темпы роста определяются как процентное отношение двух сравниваемых уровней:


При сравнении с базисом:


.


По годам:


.


Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня.


По отношению к базисному:


;


по годам:



или можно вычислять так:


Тп=Тр-
100%.


Абсолютное содержание 1% прироста - сравнение темпа прироста с показателем абсолютного роста:


.


2. Среднегодовая младенческая смертность вычисляется по формуле:


.



3. Среднегодовой абсолютный прирост вычисляется по формуле:


.



4. Базисный темп роста с помощью взаимосвязи цепных темпов роста вычисляется по формуле:


.


5. Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле:


.


Среднегодовой темп прироста вычисляется по формуле:


.


Рассчитанные данные представим в таблице












































































Год


Умерло, тыс. чел.


Абсол. прирост


Ср. год. темп роста


Ср. год. темп прироста


Аі


цепн.


базисн.


цепн.


базисн.


цепн.


базисн.


1990


12,3


-


0,7


-


106,8


-


6,8


-


1995


11,6


0,7


0


94


100


-6


-


0,125


1996


11,1


0,5


0,5


102


102


2


2


0,12


1997


10,6


0,5


0,8


89


90,6


-11


-0,4


0,12


1998


9.0


1,6


0,8


89


80,3


-11


-19,7


0,11


1999


9,3


-0,3


-1,1


99


78,6


-1


-21,4


0,09



В качестве базисного берем 1995 г.












>












Среднегодовой темп роста


с 1990 по 1996


98,30


с 1995 по 1999


94,63


с 1990 по 1999


96,94


Среднегодовой темп прироста


с 1990 по 1996


-1,70


с 1995 по 1999


-5,37


с 1990 по 1999


-3,06




Задача 5

Реализация товаров на колхозном рынке характеризуется данными представленными в табл.5.


Таблица 5.























Наименование товара


Базисный период


Отчетный период


Количество, тыс. кг.


Цена 1 кг., грн


Количество, тыс. грн.


Цена 1 кг., грн


Картофель


15,0


0,3


20


0,5


Мясо


3,0


3,5


4


5



Определите:


1) общий индекс физического объема продукции;


2) общий индекс цен и абсолютный размер экономии (перерасхода) от изменения цен;


3) на основании исчисленных индексов определить индекс товарооборота.


Решение.


Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.


Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменения только одного элемента совокупности.


Общий индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления.


Стоимость - это качественный показатель.


Физический объем продукции - количественный показатель.


Общий индекс физического объема продукции вычисляется по формуле:


,


где p0
и р1
-
цена единицы товара соответственно в базисном и отчетном периодах;


q0
и q1 -
количество (физический объем) товара соответственно в базисном и отчетном периодах.


Количество проданных товаров увеличилось на 33,3%.


Или в деньгах: 20 - 15 = 5,0 тыс. грн.


Общий индекс стоимости вычисляется по формуле:



Следовательно, цены на данные товары в среднем увеличились на 50%.


Сумма сэкономленных или перерасходованных денег:


сумма возросла на 50%, следовательно, население в отчетном периоде на покупку данных товаров дополнительно израсходует: 30 - 20 = 10 тыс. грн.


Общий индекс товарооборота вычисляется по формуле:




Товарооборот в среднем возрос на 100%.


Взаимосвязь индексов:



1,333 * 1,5 = 2,0


Задача 6

Имеются данные о выпуске одноименной продукции и её себестоимости по двум заводам























Завод


Производство продукции, тыс. шт.


Себестоимость 1 шт., грн.


I квартал


II квартал


I квартал


II квартал


I


100


180


100


96


II


60


90


90


80



Вычислите индексы:


1) себестоимости переменного состава;


2) себестоимости постоянного состава;


3) структурных сдвигов. Поясните полученные результаты.


Решение.


Индекс себестоимости переменного состава вычисляется по формуле:



где z0

и z1 -
себестоимость единицы продукции соответственно базисного и отчетного периодов;


q0
и q1 -
количество (физический объем) продукции соответственно в базисном и отчетном периодах.



Индекс показывает, что средняя себестоимость по двум заводам повысилась на 71,6%, это повышение обусловлено изменением себестоимости продукции по каждому заводу и изменением структуры продукции (увеличением объема выпуска).


Выявим влияние каждого из этих факторов.


Индекс себестоимости постоянного состава вычисляется по формуле:



То есть себестоимость продукции по двум заводам в среднем возросла на 70%.


Индекс себестоимости структурных сдвигов вычисляется по формуле:



Или




Взаимосвязь индексов:



170*100,9=171,6


Вывод
:


Индекс себестоимости переменного состава зависит от изменения уровня себестоимости и от изменения объема производства, т.е. средний прирост себестоимости составил 71,6%.


Индекс себестоимости постоянного состава показывает изменение себестоимости при фиксированном объеме производства, т.е. в среднем по заводам себестоимость повысилась на 71%. Индекс себестоимости переменного состава выше, чем индекс себестоимости постоянного состава, это свидетельствует о том, что произошли благоприятные структурные сдвиги. Индекс структурных сдвигов равен 1,009%, т.е. за счет изменения объемов производства по заводам средняя себестоимость повысилась на 0,9%.



Задача 7

Для изучения тесноты связи между выпуском валовой продукции на один завод (результативный признак Y) и оснащенностью заводов основными производственными фондами (факторный признак X) по данным задачи 1 вычислить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.


Решение.


Показателем тесноты связи между факторами, является линейный коэффициент корреляции.


Линейный коэффициент корреляции вычислим по формуле:


.


Линейное уравнение регрессии имеет вид: y=bx-а.


Коэффициент детерминации показывает насколько вариация признака зависит от фактора, положенного в основу группировки и вычисляется по формуле:



где d2
- внутригрупповая дисперсия;


s2
- общая дисперсия.


Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данной совокупности.


Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием фактора, положенного в основу группировки и рассчитывается по формуле:



где среднее значение по отдельным группам;


fi
-
частота каждой группы.



Средняя из внутригрупповых дисперсия:



где - дисперсия каждой группы.



Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:



Все расчетные данные приведены в таблице 7.


Таблица 7































































































































































































№ завода


Среднегодовая стоимость ОФ, млн. грн. (X)


Валовая продукция в сопоставимых ценах, грн. (Y)


X^2


Y^2


XY


1


1,6


1,5


2,56


2,25


2,55


2


3,9


4,2


15,21


17,64


17,16


3


3,3


4,5


10,89


20,25


15,75


4


4,9


4,4


24,01


19,36


22,05


5


3,0


2,0


9


4


6,4


6


5,1


4,2


26,01


17,64


22,44


7


3,1


4,0


9,61


16


13,2


8


0,5


0,4


0,25


0,16


0,1


9


3,1


3,6


9,61


12,96


11,52


10


5,6


7,9


31,36


62,41


43,68


11


3,5


3,0


12,25


9


10,8


12


0,9


0,6


0,81


0,36


0,63


13


1,0


1,1


1


1,21


1,32


14


7,0


7,5


49


56,25


53,9


15


4,5


5,6


20,25


31,36


25,76


16


8,1


7,6


65,61


57,76


63,18


17


6,3


6,0


39,69


36


38,4


18


5,5


8,4


30,25


70,56


46,75


19


6,6


6,5


43,56


42,25


43,55


20


1,0


0,9


1


0,81


0,8


21


4,7


4,5


22,09


20,25


21,6


22


2,7


2,3


7,29


5,29


6,75


23


2,9


3,2


8,41


10,24


8,96


24


6,8


6,9


46,24


47,61


46,24


Итого


95,6


100,8


485,96


561,62


523,49


Среднее


3,824


4,032


19,4384


22,4648


21,81




Подставив вычисленные значения в формулу, получим:


Коэффициент детерминации h2
= 0,87.


Эмпирическое корреляционное отношение имеет вид: у = 1,0873х - 0,161.


Линейный коэффициент корреляции r =
0,93.


a=0,161b=1,0873


Так как значение коэффициента корреляции близко к единице, то между выпуском валовой продукции и оснащенностью заводов основными производственными фондами есть тесная зависимость.


b - коэффициент регрессии, т.к b > 0, то связь прямая.



Список использованной литературы

1. 1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. - М.: Статистика, 1997.


2. 2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2004.


3. 3. Ефимова М.Р., Рябцев В.Ф. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1999.

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Определение статистических данных производства продукции

Слов:3035
Символов:29635
Размер:57.88 Кб.