РефератыЭкономикаРаРасчет среднедушевого дохода населения

Расчет среднедушевого дохода населения

Оглавление


Задача 1 (статистические величины)


Задача 2. (выборка)


Задача 3 (ряды динамики)


Задача 4. (структура)


Задача 5 (индексы)


Список литературы


Задача 1 (статистические величины)

Среднегодовая численность населения области в отчетном году составляла 2540,7 тыс. чел. Из них занято в экономике 926,2 тыс. чел. (в предыдущем году было занято 957,1 тыс. чел. при общей численности населения 2518,1 тыс.чел.), безработные составили 25,4 тыс. чел. Среди безработных лица с высшим образованием 3,0 тыс. чел., молодежь в возрасте от 16 до 29 лет – 78 тыс. чел., женщины 18,4 тыс.чел.


1. Представьте исходные данные в форме статистической таблицы.


2. Определите относительные величины динамики:


а) для всего населения области;


б) для населения, занятого в экономике;


в) сделайте выводы, сравнивая показатели динамики.


3. Определите относительные величины интенсивности для занятого населения области для каждого года. Сделайте выводы.


4. Определите относительные величины координации для занятого населения области для каждого года. Сделайте выводы.


Решение.


1. Представим исходные данные в форме статистической таблицы.


























Показатели(тыс. чел.) Базисный год Отчетный год

Среднегодовая численность


населения (S)


2518,1 2540,7
Занято в экономике (Sэк
)
957,1 926,2

Безработные (Б)


из них:


25,4
лица с высшим образованием 3
молодежь в возрасте от 16 до 29 лет 78
женщины 18,4

2. Определим относительные величины динамики:


а) Для всего населения области: 2540,7/2518,1 = 1,009.


б) Для населения, занятого в экономике: 926,2/ 957,1=0,968.


в) Население области увеличилось на 0,9%, население, занятое в экономике уменьшилось на 3,2%.


3. Коэффициент занятости населения:


.


Коэффициент безработицы находим по формуле:


.


Результаты представляем в таблице:














Показатели Базисный год Отчетный год
Коэффициент занятости населения 38% 36,5%
Коэффициент безработицы 2,65% 2,74%

Вывод. Уровень занятости населения в отчетном году по сравнению с базисным уменьшился, уровень безработицы увеличился.


Задача
2. (выборка)

Для оценки уровня жизни населения региона проведен 5% опрос. В результате установлено:


























Группы населения по уровню среднедушевого дохода (в минимальных размерах оплаты труда) Численность, чел.
До 2 150
2-4 650
4-6 850
6-8 340
8-10 80
10-12 70
12 и более 60

Определите


1) общий среднедушевой доход населения (в размерах минимальной оплаты труда);


2) долю населения со среднедушевым доходом в 12 и более минимальных оплат труда;


3) с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать величину общего среднедушевого дохода, а также долю наиболее обеспеченного населения (12 и более минимальных оплат труда);


Сделайте выводы.


Решение.


1) Переходим от интервального ряда к моментному, приняв за среднедушевой доход середину соответствующего интервала.

































































интервала


Середина


Интервала ()


Численность ()
1 1 150 150 16 2400
2 3 650 1950 4 2600
3 5 850 4250 0 0
4 7 340 2380 4 1360
5 9 80 720 16 1280
6 11 70 770 36 2520
7 13 60 780 64 3840
Всего 2200 11000 140 14000

Находим среднедушевой доход по формуле средней арифметической взвешенной:


,


Где - среднедушевой доход в i-й группе,


- численность в i-й группе .


Получаем: (минимальных оплат труда)


2) Доля населения со среднедушевым доходом в 12 и более минимальных оплат труда равна 60 / 2200 = 0,027.


3) Пределы, в которых можно ожидать величину общего среднедушевого дохода определяем по формуле:


.


Предельную ошибку выборочной средней определяем по формуле:



Средний квадрат отклонений (дисперсию) находим по формуле:



Получаем: = 6,364.


Так как обследовано 5% населения, то n/N = 0,05, n=2200.


Так как р=0,954, то t=2.


Получаем: .


Получаем возможные границы, в которых с вероятностью 0,954 ожидается среднедушевой доход:


(5-0,105; 5+0,105)=(4,895;5,105).


Границы доли наиболее обеспеченного населения определяются: , где . Так как р=0,954, то t=2.


Получаем: .


Границы доли наиболее обеспеченного населения:


(0,027-0,018; 0,027+0,018)=(0,009; 0,045).


Выводы.


Среднедушевой доход равен 5 минимальным оплатам труда.


Доля населения со среднедушевым доходом в 12 и более минимальных оплат труда равна 0,027.


С вероятностью 0,954 среднедушевой доход ожидается в пределах от 4,895 до 5,105 минимальных оплат труда.


С вероятностью 0,954 доля наиболее обеспеченного населения ожидается в пределах от 0,009 до 0,045.


Задача 3 (ряды динамики)

Имеются данные об интенсивности заболеваемости с временной утратой трудоспособности па заводе (дней на 100 работающих)









































Месяц Заболеваемость
Январь 104,9
Февраль 99,24
Март 106,45
Апрель 86,73
Май 81,79
Июнь 78,51
Июль 78,33
Август 74,54
Сентябрь 91,33
Октябрь 109,13
Ноябрь 100,56
Декабрь 115,4

Для оценки уровня сезонности


1. Определите индексы сезонности заболеваемости на 100 чел. работающих.


2. Выделите важнейшие колебательные процессы методом гармонического анализа.


3. Используя полученные результаты, составьте прогноз интенсивности заболеваемости по месяцам следующего года.


Решение.


1. Индексы сезонности рассчитываем по формуле:


,


где - среднее значение за месяц, - среднее значение за год. Результаты представляем в таблице:

























































Месяц Заболеваемость Индексы сезонности
Январь 104,9 1,117
Февраль 99,24 1,057
Март 106,45 1,134
Апрель 86,73 0,924
Май 81,79 0,871
Июнь 78,51 0,836
Июль 78,33 0,834
Август 74,54 0,794
Сентябрь 91,33 0,973
Октябрь 109,13 1,162
Ноябрь 100,56 1,071
Декабрь 115,4 1,229
Среднее за год 93,909

2) Составим уравнение первой гармоники ряда Фурье


yt
= а0
+ а1
соst +b1
sint.


Если мы рассматриваем год как цикл, то п =12. Параметры уравнения могут быть найдены по формулам:
















/>






































































Месяц Периоды, t Заболеваемость у´соs t у´sin t
Январь 0 104,9 104,9 0
Февраль 0,5236 99,24 86,3388 49,62
Март 1,0471 106,45 53,225 92,6115
Апрель 1,5707 86,73 0 86,73
Май 2,0943 81,79 -40,895 71,1573
Июнь 2,618 78,51 -68,304 39,255
Июль 3,1416 78,33 -78,33 0
Август 3,6652 74,54 -64,85 -37,27
Сентябрь 4,1888 91,33 -45,665 -79,457
Октябрь 4,7124 109,13 0 -109,13
Ноябрь 5,236 100,56 50,28 -87,487
Декабрь 5,7596 115,4 100,398 -57,7
СУММА 1126,910 97,0983 -31,671

Найдем коэффициенты:


а0
= 1126,910 / 12 = 93,902;



Получили yt
= 93,902 + 16,183´соst– 5,278´sint.


3) Подставим фактические значения t в полученную первую гармонику ряда Фурье. Получаем прогноз интенсивности заболеваемости по месяцам следующего года:









































Месяц yt
Январь 110,0922
Февраль 105,3492
Март 97,4085
Апрель 88,6308
Май 81,2254
Июнь 77,1907
Июль 77,7261
Август 82,4691
Сентябрь 90,4099
Октябрь 99,1876
Ноябрь 106,5929
Декабрь 110,6276

Строим график гармоники ряда Фурье



Задача 4.
(структура)

Имеются данные о производстве продукции сельского хозяйства в области (млн. руб., в сопоставимых ценах).



































Категории хозяйств Растениеводство Животноводство
Базисный год Отчетный год Базисный год Отчетный год
1.Сельскохозяйственные предприятия 525,2 428,2 1089,7 637,8
2.Личные подсобные хозяйства 230,1 233,1 428, 2 451,4
3.Фермерские (крестьянские) хозяйства 1,5 11,1 12,6 6,4
ИТОГО хозяйства всех категорий 756,8 677,4 1530,5 1095,6

1. Определите структуру производства по категориям хозяйств отдельно по каждой отрасли и каждому году.


2. Рассчитайте отраслевые характеристики интенсивности структурных изменений (индекс структурных изменений Салаи и индекс Гатева) для каждой отрасли сельскохозяйственного производства.


Сделайте выводы.


Решение.


1) Отраслевую структуру производства по категориям хозяйств представим в таблице, рассчитав доли хозяйств отдельно по каждой отрасли и каждому году:





























Категории хозяйств Растениеводство Животноводство
Базисный год Отчетный год Базисный год Отчетный год
1.Сельскохозяйственные предприятия 0,694 0,632 0,712 0,582
2.Личные подсобные хозяйства 0,304 0,344 0,280 0,412
3.Фермерские (крестьянские) хозяйства 0,002 0,016 0,008 0,006

2). Индекс структурных изменений Салаи находим по формуле:



Индекс Гатева находим по формуле:


,


где - доли хозяйств в общем объеме продукции.


Составляем расчетную таблицу для растениеводства:





































Категории хозяйств


1.Сельскохозяйственные предприятия 0,694 0,6321 0,0022 0,0038 0,8812
2.Личные подсобные хозяйства 0,304 0,3441 0,0038 0,0016 0,2108
3.Фермерские (крестьянские) хозяйства 0,002 0,0164 0,6122 0,0002 0,0003
Всего 1 1 0,618 0,006 1,092

Получаем для растениеводства: 0,454, 0,074.


Составляем расчетную таблицу для животноводства:





































Категории хозяйств
1.Сельскохозяйственные предприятия 0,712 0,5821 0,0101 0,0169 0,8458
2.Личные подсобные хозяйства 0,28 0,412 0,0364 0,0174 0,2482
3.Фермерские (крестьянские) хозяйства 0,008 0,0058 0,0243 0,0000 0,0001
Всего 1 1,000 0,071 0,034 1,094

Получаем для животноводства: = 0,154, =0,176.


Вывод.
Так индексы структурных изменений Салаи и Гатева близки к 0, то структурные изменения, произошедшие в распределении производства продукции сельского хозяйства в области незначительны для обеих отраслей.


Задача 5 (индексы)

Имеются данные о ценах и количестве проданных товаров


























Вид то- вара Единица измерен. Цена за единицу, руб. Реализовано, тыс. ед.
Предыдущий период Отчетный период Предыдущий период Отчетный период
Мясо Кг 16000 20000 600 500
Молоко Л 2000 2500 800 900

Определите


1. Общий (агрегатный) индекс цен.


2. Общий (агрегатный) индекс физического объема товарооборота.


3. Общий (агрегатный) индекс стоимостного объема товарооборота.


Сделайте выводы и покажите взаимосвязь индексов.


Решение.


Составляем расчетную таблицу:






































Вид то- вара Цена за единицу, руб. Реализовано, тыс. ед. Товарооборот
Предыдущий период Отчетный период Предыдущий период Отчетный период

Предыд. период



Отчетный период



Мясо 16000 20000 600 500 9600000 10000000 8000000
Молоко 2000 2500 800 900 1600000 2250000 1800000
Сумма 11200000 12250000 9800000

1. Общий (агрегатный) индекс цен:


12250000/9800000=1,25.


2. Общий (агрегатный) индекс физического объема товарооборота:


9800000/11200000=0,875.


3. Общий (агрегатный) индекс стоимостного объема товарооборота:


12250000/11200000=1,094.


Взаимосвязь индексов



Вывод:
Средняя цена единицы товара выросла на 25%.


Количество проданных товаров уменьшилось на 12,5%.


Товарооборот вырос на 9,4%.


Список литературы

1. Гришин А.Ф. Статистика: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240с


2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.-М.:ИНФРА – М., 1996.- 416 с.


3. Ефремова М.Р. «Общая теория статистики»; М.: «Инфра-М», 1996


4. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/Под ред. проф. В.В.Глинского и к.э.н. Л.К.Серга. – М.: ИНФРА-М; 2002.-257 с.


5. Экономическая статистика (под. ред. Ю.Н. Иванова) М.:ИНФРА-М, 1998

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Расчет среднедушевого дохода населения

Слов:1658
Символов:21131
Размер:41.27 Кб.