РефератыЭкономикаРаРасчет среднестатистических показателей

Расчет среднестатистических показателей

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


имени Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО


КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА


по статистике


Вариант №7.


ЗАДАЧА №1.
Имеются следующие данные по 30 предприятиям отрасли лёгкой промышленности:






























































































































№ пп


Среднее списочное число работающих, чел.


Выпуск продукции за год, млн.руб.


1


160


223


2


207


226


3


350


367


4


328


379


5


292


287


6


448


519


7


300


232


8


182


198


9


299


420


10


252


283


11


435


595


12


262


292


13


223


189


14


390


651


15


236


475


16


305


399


17


306


309


18


450


872


19


311


346


20


406


456


21


235


295


22


411


951


23


312


384


24


253


103


25


395


694


26


460


453


27


268


392


28


227


175


29


381


866


30


360


392



Для изучения зависимости выпуска продукции и производительности труда от численности работающих постройте ряд распределений заводов с равными интервалами по среднесписочному числу работающих за год, число групп образуйте по своему усмотрению.


По каждой группе подсчитайте
:


1) число заводов;


2) численность работающих;


3) выпуск продукции на одного работающего.


Результаты представьте в групповой таблице.


Сделайте
аргументированные выводы по итогам расчётов.


Решение.


1. Определяем число групп в зависимости от количества наблюдений:


n=1+3,2ЧlgN,


где n-число групп,


N=30-число наблюдений.


n=1+3,2Чlg30=5,7


Принимаем число групп равное 5.


Определяем величину интервала группировки:


h=;


где: =460 чел.- максимальное число работников, работающих на одном предприятии;


=160 чел.- минимальное число работников, работающих на одном предприятии.


h==60чел.


2. Определяем выпуск продукции за год на одного работающего в каждой группе:



где - выпуск продукции за год на -том предприятии,


- численность работников на -том предприятии, чел;


- количество предприятий в группе.


Определяем выпуск продукции за год на одного работающего в каждой группе:


=млн.руб.


==1,127млн.руб.


==1,123млн.руб


==1,583млн.руб


==1,474млн.руб


Полученные данные сводим в таблицу.


Таблица результативных показателей.






































№ пп группы.


Интервал группировки по численности работающих, чел.


Число предприятий в группе.


Численность работающих в группе, чел.


Выпуск продукции за год на одного работающего, млн.руб.


1


160-220


3


549


1,173


2


220-280


8


1956


1,127


3


280-340


8


2453


1,123


4


340-400


5


1876


1,583


5


400-460


6


2610


1,474




ЗАДАЧА №2.
По двум районам города имеются данные о товарообороте магазинов за второе полугодие 1997 г.:




































Виды магазинов.


Нижегородский район


Приокский район


Средний товарооборот на один магазин, тыс.руб.


Число обследуемых магазинов.


Средний товарооборот на один магазин, тыс.руб.


Весь товарооборот, тыс.руб.


Промтоварные


120


10


110


550


Хозяйственные


140


13


170


1700


Продуктовые


160


7


150


1050



Вычислите средний размер товарооборота по каждому району.


Обоснуйте свои расчёты.


Решение.


1) Определим средний размер товарооборота по Нижегородскому району:



где - средний товарооборот -тых магазинов, тыс.руб;


-количество -тых магазинов.


- количество магазинов в районе.


138 тыс.руб.


2) Определим средний размер товарооборота по Приокскому району


:




-
средний товарооборот по Приокскому району, тыс.руб;


-
товарооборот магазинов Приокского района.




130 тыс.руб.


Вывод: средний размер товарооборота магазинов по Нижегородскому району рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная, а средний размер товарооборота магазинов по Приокскому району рассчитывается как средняя гармоническая взвешенная.


ЗАДАЧА №3.
Для изучения оплаты труда работников предприятия проведена 10% механическая выборка, по результатам которой получено следующее распределение по размеру заработной платы:





























Группа работников по размеру заработной платы, руб.


Число работников, чел.


1


2


До 1000


2


1000-1200


8


1200-1400


26


1400-1600


35


1600-1800


22


Свыше 1800


7


итого


100



По данным выборочного обследования вычислите:


1) среднюю заработную плату работников;


2) все возможные показатели вариации;


3) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых ожидается средний размер заработной платы работников предприятия;


4) с вероятностью 0,997 предельную ошибку доли работников, имеющих заработную плату свыше 1600 руб.











































































Группа работников по размеру заработной платы, руб.


Число работников, чел.


f


Центр интервала.


(x)




(=1476)




1


2


3


4


5


6


7


До 1000


2


900


1800


576


1152


663552


1000-1200


8


1100


8800


376


3008


1131008


1200-1400


26


1300


33800


176


4576


805376


1400-1600


35


1500


52500


24


840


20160


1600-1800


22


1700


37400


224


4928


1103872


Свыше 1800


7


1900


13300


424


2968


1258432


итого


100


-


147600


-


17472


4982400




Решение.


1) Определяем среднюю заработную плату работников:


==1476 руб.


2) Определяем среднее линейное отклонение:


== 174,72 руб.


3) Определяем среднее квадратичное отклонение:


==223,213 руб.


4) Определяем дисперсию- квадрат среднего квадратичного отклонения:


==49824.


5) Определяем коэффициент вариации:


==15,1%.


Полученный коэффициент вариации равный =15,1% свидетельствует об однородной совокупности числа работников по величине среднедушевой заработной платы.


6) Определяем с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых ожидается средний размер заработной платы работников предприятия.


Определим среднюю ошибку выборки:


,


где: n=100-численность выборки,


N=1000- численность генеральной совокупности.


=21,176 руб.


Предельная ошибка выборки составит:


,


где t- коэффициент доверия, зависящий от уровня вероятности;


при уровне вероятности 0,954, коэффициент доверия t=2,00.


=42,353 руб.


Средний размер заработной платы работников предприятия находится в пределах:


,


,


.


С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя заработная плата работников предприятия составит от 1433,647 руб. до 1518,353 руб.


7) Определяем с вероятностью 0,997 предельную ошибку доли работников, имеющих заработную плату свыше 1600 руб.


По итогам выборки доля работников, имеющих заработную плату свыше 1600 руб., составляет ω=29%.


Средняя ошибка доли:


=0,043.


Доверительный интервал, в котором находятся значения параметров:


,


Предельная ошибка доли работников:


,


где t= 3,00 при Р(t)=0,997.


=3,00·0,043=0,129 или 12,9%.


.


Таким образом, доля работников, имеющих заработную плату свыше 1600 руб., в генеральной совокупности находится в пределах ω12,9%


С вероятностью 0,997 можно гарантировать, что доля работников, имеющих заработную плату свыше 1600 руб., составит от 17,1% до 42,9% от общего числа работающих на предприятии.


ЗАДАЧА №4.
Используя материалы периодической печати, приведите ряд динамики, характеризующий социально-экономические процессы в современных условиях.


Для анализа процесса динамики представленных данных вычислите:


1) абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста цепные и базисные; абсолютное содержание 1% прироста;


2) средние темпы роста и прироста, представленных показателей;


3) проиллюстрируйте графически сделанные Вами расчёты.


Решение.



Динамика объёма производства нефтяных битумов по предприятию: «ЛУКОЙЛ-Нижегороднефтеоргсинтез» с ноября 2002 года по март 2003 года.(тыс.тонн).


















ноябрь


декабрь


январь


февраль


март


апрель


Объёмы производства,


тыс.тонн.


200


220


260


290


340


400



1) Определяем абсолютные цепные приросты:


ΔУЦ
= Уi
–Уi-1
.


Вдекабре: 220-200=20 тыс.тонн.


В январе: 260-220=40 тыс.тонн.


В феврале: 290-260=30 тыс.тонн.


В марте: 340-290=50 тыс.тонн.


В апреле: 400-340=60 тыс.тонн.


Определяем абсолютные базисные цепные приросты.


ΔУБ
= Уi
–У0
.


Вдекабре: 220-200=20 тыс.тонн.


В январе: 260-200=60 тыс.тонн.


В феврале: 290-200=90 тыс.тонн.


В марте: 340-200=140 тыс.тонн.


В апреле: 400-200=200 тыс.тонн.


Определяем цепные темпы роста:


ТрЦ

r />=;


В декабре: =1,1; В январе: =1,182; В феврале: =1,115%;


В марте: =1,172%; В апреле: =1,176%;


Определяем базисные темпы роста:


ТрБ
=;


В декабре: =1,1; В январе: =1,3; В феврале: =1,45;


В марте: =1,7; В апреле: =2;


Определяем цепные темпы прироста:


ΔТрЦ
=;


В декабре: =0,1; В январе: =0,182; В феврале: =0,115;


В марте: =0,172; В апреле: =0,176;


Определяем базисные темпы прироста:


ΔТрБ
=;


В декабре: =0,1; В январе: =0,3; В феврале: =0,45;


В марте: =0,7; В апреле: =1;


Определяем абсолютное содержание 1% прироста:


А==0,01·Уi
-1
;


В декабре: 0,01·200=2 тыс.тонн;


В декабре: 0,01·220=2,2 тыс.тонн;


В декабре: 0,01·260=2,6 тыс.тонн;


В декабре: 0,01·290=2,9 тыс.тонн;


В декабре: 0,01·340=3,4 тыс.тонн.


Полученные данные сводим в таблицу:


Сводная таблица показателей динамики.






















































































месяцы


Произведено продукции,


тыс.тонн


Абсолютные приросты, тыс.тонн.


Темпы роста


Темпы прироста


Абсолютное значение 1% прироста, тыс.тонн


цепные


базисные


цепные


базисные


цепные


базисные


ноябрь


200


-


-


-


1


-


-


-


декабрь


220


20


20


1,1


1,1


0,1


0,1


2


январь


260


40


60


1,182


1,3


0,182


0,3


2,2


февраль


290


30


90


1,115


1,45


0,115


0,45


2,6


март


340


50


140


1,172


1,70


0,172


0,7


2,9


апрель


400


60


200


1,176


2


0,176


1


3,4


Итого


1710


200


-


-


-


-


-


-



2) Определяем среднегодовой темп роста представленных показателей:


=1,148.



Задача №5.
имеются следующие данные о продаже товаров в магазине города:














Наименование товара


Товарооборот в 1996 г.,


тыс.руб. (
W
0

)


Изменение количества проданных товаров в 1997 г. по сравнению с 1996,%


Ткани


230


-8


одежда


455


+20




Вычислить
: 1) общий индекс физического объёма товарооборота в 1997 г. по сравнению с 1996 г.; 2) общий индекс цен, если известно, что товарооборот в фактических ценах в 1997 г. по сравнению с 1996 г. не изменился.


Сделать
аргументированные выводы по итогам расчётов.


Решение.



1) Агрегатный индекс физического объёма товарооборота находим по формуле:



где


Количество проданной ткани в 1997г. ,


количество проданной одежды в 1997г. ,то



или 111%, то есть товарооборот товаров в 1997


г. вырос на 11% по сравнению с 1996 г.


3) Определим общий индекс цен, если известно, что товарооборот в фактических ценах в 1997 г. по сравнению с 1996 г. не изменился.


Товарооборот ткани:


тыс.руб.


,



тыс.руб.


или.


Товарооборот одежды:


тыс.руб.


,



тыс.руб.


или.


Определим индивидуальные индексы цен для ткани и одежды по формуле:


,


Для вычисления среднегармонического индекса цен заполним расчётную таблицу.




























Товары


Выручка от реализации, тыс.руб.


условная


1996 г
.


1997 г
.





Ткань


230


230


211,6


одежда


455


455


546


всего


685


685


757,6



Определим среднегармонический индекс цен по формуле:


, или 90,4%.


В 1997 г. по сравнению с 1996 г. наблюдалось снижение цен на продукцию на 9,6%.



Задача№6.
имеются следующие данные о выпуске продукции «С» и её себестоимости по двум заводам:




























№ завода


Производство продукции «С»,


тыс.штук


Себестоимость единицы продукции, руб.


1996


1997


1996


1997








1


120


170


87


75


2


145


230


68


69



Вычислить
:1) индекс себестоимости переменного состава; 2) индекс себестоимости постоянного состава; 3) индекс структурных сдвигов. Пояснить полученные результаты расчётов.


Решение.


1) Определим индекс себестоимости переменного состава по формуле:


,


или 93,4%.


Этот индекс характеризует изменение средней себестоимости одноимённой продукции на двух заводах. Значит средняя себестоимость одноимённой продукции на двух заводах в 1997 г. снизилась на 6,4% по сравнению с 1996 г.


2) Определим индекс себестоимости постоянного состава по формуле:


,


или 94,05%.


Этот индекс характеризует изменение средней себестоимости единицы продукции за счёт изменения только себестоимости на каждом заводе. Средняя себестоимость единицы продукции за счёт изменения только себестоимости на каждом заводе в 1997 г. снизилась 5,95% по сравнению с 1996 г. Определим индекс структурных сдвигов по формуле:


,


или 99,3%.


Этот индекс характеризует изменение средней себестоимости единицы продукции за счёт изменения только удельного веса количества произведённой продукции на отдельных предприятиях. Средняя себестоимость единицы продукции за счёт изменения только удельного веса количества произведённой продукции на каждом заводе в 1997 г. снизилась на 0,7% по сравнению с 1996 г.


Задача №7.
для изучения тесноты связи между объёмом выпуска произведённой продукции на одно предприятие (результативный признак-y) и средним списочным числом работающих (факторный признак-х) вычислить по данным задачи №1 эмпирическое отношение, пояснить его значение.



Решение.





































































































































































№ пп


Среднее списочное число работающих, чел.


Выпуск продукции за год, млн.руб.


y2


1


160


223


49729


2


207


226


51076


3


350


367


134689


4


328


379


143641


5


292


287


82369


6


448


519


269361


7


300


232


53824


8


182


198


39204


9


299


420


176400


10


252


283


80089


11


435


595


354025


12


262


292


85264


13


223


189


35721


14


390


651


423801


15


236


475


225625


16


305


399


159201


17


306


309


95481


18


450


872


760384


19


311


346


119716


20


406


456


207936


21


235


295


87025


22


411


951


904401


23


312


384


147456


24


253


103


10609


25


395


694


481636


26


460


453


205209


27


268


392


153664


28


227


175


30625


29


381


866


749956


30


360


392


153664


Среднее значение


414,1


215726



Эмпирическое корреляционное отношение исчисляется по формуле:


,


где - межгрупповая дисперсия результативного признака. Она исчисляется на основе данных аналитической группировки по формуле:


,


где - групповая средняя результативного признака;


- общая средняя результативного признака;


- число заводов в каждой группе.


Общая дисперсия результативного признака определяем по данным задачи №1 по формуле:


= 215726 – 414,12
= 44247,19.


Таблица результативных показателей.














































№ пп группы.


Интервал группировки по численности работающих, чел.


Число предприятий в группе.


Выпуск продукции за год в среднем, млн.руб.




1


160-220


3


215,667


39375,655


2


220-280


8


275,5


19209,96


3


280-340


8


344,5


4844,16


4


340-400


5


594


32364,01


5


400-460


6


641


51483,61


Среднее значение


414,1



Определяем межгрупповую дисперсию результативного признака:


=


=


==26042,72.


Эмпирическое корреляционное отношение:


==0,77.


Вывод: эмпирическое корреляционное отношение изменяется в пределах от 0 до1. Если η≤0,3, то связь слабая, если 0,3≤η≤0,7, то связь средняя, если η≥0,7, то связь сильная или тесная. В нашем случае η=0,77≥0,7- зависимость между объёмом выпуска продукции и числом работников тесная.

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Расчет среднестатистических показателей

Слов:3504
Символов:36475
Размер:71.24 Кб.